RPAとAIエージェントはどちらも業務自動化に役立つ技術だが、それぞれ得意分野と限界がある。業務の特性に応じたRPAとAIエージェントの使い分け方を整理する。
2024年末から特に関心を集めるようになった「AIエージェント」（AI：人工知能）は、「RPA」（ロボティックプロセスオートメーション）が抱えていた課題を克服する技術として注目されている。とはいえ、AIエージェントはRPAを完全に代替するものではなく、両者にはそれぞれ適した活用領域がある。本稿は、業務の性質に応じたRPAとAIエージェントの使い分けについて整理し、効果的に活用するためのヒントを探る。
RPAは、あらかじめ定義されたルールに基づいて特定のタスクを自動化する、実績のある技術だ。構造化データや定型的なワークフローの処理に強みを持つが、適用できる範囲には限界がある。
対するAIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）と外部ツールが連携してタスクを遂行する、比較的新しい自動化アプローチだ。非構造化データを扱うことができ、状況に応じた判断や柔軟な対処が求められるタスクにも適する点が特徴だ。汎用（はんよう）性ではRPAを上回るものの、まだ発展途上の技術であり、エラーや想定外の動作が発生するリスクが伴う。
RPAとAIエージェントのどちらか一方を選ぶのではなく、両者を補完的に組み合わせて使うアプローチも有効だ。RPAがレガシーシステムとのデータ連携を担い、その出力を基にAIエージェントが高度な判断や自然言語処理を担うといった使い方が考えられる。こうした役割分担によって、自動化の適用範囲をさらに広げることができる。
業務プロセスに以下の特徴がある場合には、RPAの活用が有効だ。
以下のような定型業務がRPAの代表的な適用例だ。
一方、非構造化データの処理、継続的な学習や調整、状況に応じた判断が求められるタスクでは、AIエージェントの活用が効果的だ。例えば、以下のような事例に適している。
業務の中に構造化データと非構造化データの両方が含まれる場合や、業務をRPAとAIエージェントで分担させたい場合は、両者の併用を検討すべきだ。例えば以下のような活用例が考えられる。
後編は、RPAとAIエージェントどちらを採用すべきか検討する際に見るべきポイントを解説する。
米国Informa TechTargetの豊富な記事の中から、さまざまな業種や職種に関する動向やビジネスノウハウなどを厳選してお届けします。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
いまさら聞けない「仮想デスクトップ」と「VDI」の違いとは
遠隔のクライアント端末から、サーバにあるデスクトップ環境を利用できる仕組みである仮想デスクトップ（仮想PC画面）は便利だが、仕組みが複雑だ。仮想デスクトップの仕組みを基礎から確認しよう。
「サイト内検索」＆「ライブチャット」売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、サイト内検索ツールとライブチャットの国内売れ筋TOP5をそれぞれ紹介します。
「ECプラットフォーム」売れ筋TOP10（2025年5月）
今週は、ECプラットフォーム製品（ECサイト構築ツール）の国内売れ筋TOP10を紹介します。
「パーソナライゼーション」＆「A／Bテスト」ツール売れ筋TOP5（2025年5月）
今週は、パーソナライゼーション製品と「A／Bテスト」ツールの国内売れ筋各TOP5を紹介し...
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。
